Wat gebeurt er in mijn straat? Bewoners vertellen het verhaal

Data laat zien wat er gebeurt, maar niet altijd waarom. Dáár kan Telraam zich verder van klassieke telsystemen onderscheiden, dankzij de community van tellers. Een telslang of een verkeerscamera registreert keurig de aantallen, maar de context bij die telling blijft een blinde vlek. Telraam telt niet zomaar: een sensor hangt bij een bewoner die zijn of haar straat door en door kent. Hij of zij weet wel te duiden waaróm het die dag of week anders was.  

Met Telraam bouwen we hier op voort en willen we die contextuele informatie nu ook systematisch gaan verzamelen. We zorgen ervoor dat bewoners niet alleen helpen met het verzamelen van de tellingen zelf, maar ook verklaringen voor observaties. 

Getest in de praktijk, samen met bewoners

Vlaams-Brabant heeft een zeer dicht netwerk van Telraam toestellen met interessante data. Telraam heeft hier ooit zijn eerste stappen gezet. Deze nieuwe functionaliteiten uitproberen in de eigen regio leek dan ook een goed idee. 

In een reeks workshops en try-outs gingen we in gesprek met geïnteresseerde bewoners, studiebureaus en politici,... Wat begrijpen ze meteen, en waar haken ze af? Welke vragen stellen ze zich over hun straat? En wat weten ze zelf over hun tellingen dat nergens in de data terug te vinden is? Telkens kwam dezelfde rode draad terug: de bewoners zitten op een schat aan informatie die vandaag niet wordt gecapteerd en vaak wordt genegeerd, niet in het minst door verkeerskundigen! 

Net die vaststelling vormde de basis voor wat we bouwden. Dus niet persé vanuit een technisch of verkeerskundige invalshoek, maar vanuit de gebruikers. Het resultaat werd met succes als module geïntroduceerd bij enkele Telraam-netwerken. Klaar voor een volgende stap!  (*) 

Context en feedback geven op je data

Een Telraam netwerk kan vanaf nu gebruikers toelaten om context en feedback toe te voegen aan de teldata. Zie je een afwijking die je kan verklaren? Met een paar klikken voeg je lokale kennis toe aan de data. 

• "Deze week was er een buurtfeest, vandaar de drukte op donderdagavond."
• "De daling komt door de heraanleg van het kruispunt. De straat was deels afgesloten."
• "Tijdens de schoolvakantie zie je hier altijd minder ochtendverkeer."

Niemand kent zijn of haar straat beter als de bewoners. Door die kennis aan de data te koppelen, wordt elke meting rijker en elke analyse betrouwbaarder. Het maakt de inzichten die we eruit halen wetenschappelijk meer onderbouwd. 

Beschikbaar als module en gradueel uitrollen

De functionaliteit is nu beschikbaar als aparte module. Je verrijkt er teldata mee met tekstuele context — voor één korte periode, voor een langere periode, of voor een patroon dat telkens terugkeert (denk aan een wekelijkse markt of de schoolvakanties). Netwerkbeheerders houden zo over al hun netwerken heen eenvoudig het overzicht over wat er waar werd toegevoegd.

We rollen ze stap voor stap uit over de verschillende netwerken, zodat we onderweg kunnen bijsturen op basis van jullie ervaringen. Zit jouw netwerk er nog niet bij? Informeer even bij ons hierover. 

Wat brengt de volgende stap?

Op dit moment kan je op eigen initiatief contextuele informatie geven, op basis van wat je zelf hebt opgemerkt. Het zou nóg leuker zijn, als we gebruikers een melding kunnen geven, bij de waarneming van een opvallende afwijking. Hiermee draaien we logica om: met ge-automatiseerd data-analysetechnieken, sporen wij, met Telraam zélf opvallende patronen op: een ongewone piek, een plotse daling, een verschuiving die niet bij het normale ritme van de straat past. 

In plaats van dat jij die afwijking moet opmerken, brengt het systeem ze straks proactief onder de aandacht. Denk aan slimme, gepersonaliseerde meldingen: "Er was het voorbije uur een voetgangerspiek in jouw straat. Herken je dit?" Zo evolueren we van passieve cijfers naar actieve inzichten, en kan je als bewoner of beleidsmaker tijdig ingrijpen wanneer dat nodig is. 

Probeer de nieuwe module uit zodra ze in jouw netwerk verschijnt en laat ons weten wat je ervan vindt. We horen je graag! 

 (*) Dit alles kadert binnen DataLens een Slimme Regio project gefinancierd door de provincie Vlaams-Brabant, waarin we samen met Sentigrate, Transport & Mobility Leuven, KU Leuven en burgercollectieven in onder meer Tienen en Asse verkeerstellingen omzetten in toegankelijke inzichten.