Conteo de tráfico Telraam para el aire limpio
Telraam y las medidas para un aire limpio
El aire limpio es uno de los principales retos a los que se enfrentan nuestras zonas urbanas en el siglo XXI. El nivel de muertes prematuras causadas por la contaminación atmosférica a escala global hace urgente la acción política sobre esta cuestión
El tráfico de coches, todavía dominado por los motores de combustión, sigue siendo uno de los principales contribuyentes a la contaminación atmosférica, por lo que abordarlo es una parte clave de la solución para conseguir un aire limpio. Por tanto, monitorizar el tráfico es un elemento importante en cualquier acción política sobre iniciativas de aire limpio.
Desplegar dispositivos Telraam cumple varios papeles esenciales en las actividades de monitorización de la calidad del aire:
- Telraam, como dispositivo para monitorizar volúmenes de tráfico locales, complementa las mediciones directas de calidad del aire.
- Las acciones para abordar la contaminación atmosférica suelen tener como objetivo reducir el tráfico de vehículos, así que Telraam ofrece un seguimiento detallado a largo plazo de las medidas de mitigación de la calidad del aire, antes y después de su implementación.
- Implicar a la ciudadanía directamente en las actividades de monitorización mediante Telraam aumenta la concienciación pública y crea apropiación de las soluciones.
Ejemplos de aplicaciones de Telraam
COMPAIR, un proyecto europeo en el que los sensores de conteo de tráfico Telraam se ubican junto a distintos tipos de sensores de calidad del aire. El objetivo del
experimento es comprender si el sensor de conteo de tráfico Telraam, asequible, puede complementar a los sensores de calidad del aire de gama alta.Los sensores Telraam se despliegan junto con sensores de calidad del aire: SODAQ y el prototipo del sensor NO2 AQ de OnePlanet. Estos dispositivos Telraam en Herzele se utilizarán junto con sistemas de monitorización de calidad del aire para hacer seguimiento de la implementación de una calle escolar. Se realizarán despliegues adicionales en sitios piloto en Atenas, Berlín y Sofía.
En un proyecto para Canopea, un grupo de defensa belga, se instaló un sensor de partículas ultrafinas cerca de un dispositivo Telraam ya existente en Liège Métropole (BE).El análisis de datos confirmó la correlación entre el número de vehículos motorizados (eje x) y las partículas ultrafinas detectadas (eje y).
Medir la calidad del aire
Comprender los problemas
Es importante medir los datos de calidad del aire para comprender los problemas a los que nos enfrentamos y dónde son más graves. Sin embargo, aunque los mapas de calidad del aire pueden poner de relieve la relación entre la mala calidad del aire y las carreteras y altos niveles de tráfico, por sí solos no distinguen qué intervenciones están teniendo impacto. Además, los equipos de monitorización de calidad del aire son bastante caros, por lo que los datos de calidad del aire no están disponibles en la mayoría de las ubicaciones.
Si el objetivo es reducir los desplazamientos en coche, necesitas saber cuántos coches están utilizando realmente la calzada y cuándo. También necesitas evaluar qué acciones para reducirlo son efectivas, como restricciones legales de velocidad, calmado del tráfico, filtros modales, mensajes para el cambio de comportamiento, peajes urbanos, etc. Por último, puedes contrastar estas intervenciones con la calidad del aire resultante.
Hacer seguimiento de las intervenciones
Es importante hacer seguimiento de las intervenciones diseñadas para cambiar el volumen de tráfico, no solo en el lugar de la intervención, sino también en las calles del entorno. Al igual que con el movimiento del aire, es importante asegurarse de que el tráfico no se reduce solo en una ubicación concreta a costa de desplazarse a otra.
Es importante disponer de conteos de tráfico antes, durante y después, para garantizar que las intervenciones y los resultados se puedan atribuir con precisión y poder llevar a cabo más mejoras (o correcciones). La medición continua permite soluciones más precisas que se mejoran mediante bucles de retroalimentación y la experiencia local.