Un entretien avec Lieven Raes

Bonjour Lieven, pouvez-vous vous présenter brièvement, votre parcours et vos tâches actuelles ?
 
Je suis un expert en ville intelligente chez Digitaal Vlaanderen, chargé de conduire le changement transformationnel au sein du gouvernement. Mon parcours en sciences sociales, en aménagement du territoire et en données m'a permis de savoir comment la technologie et les données ouvertes peuvent ouvrir la voie à de nouvelles opportunités pour améliorer la vie des citoyens, et de comprendre directement comment la cocréation peut débloquer l'innovation. Cette expertise me permet de coordonner avec succès plusieurs projets de recherche de l'UE, dont COMPAIR, et de servir de conseiller à l'Open Geospatial Consortium.
 
Vous êtes chef de projet du projet H2020 COMPAIR, pouvez-vous expliquer brièvement COMPAIR ?
 
COMPAIR est un projet de trois ans, qui débutera en novembre 2021 et qui vise à collaborer avec les autorités locales et le public pour mener des expériences scientifiques citoyennes à l'aide de capteurs abordables et de technologies de tableaux de bord analytiques, afin de combler les lacunes des données officielles sur la qualité de l'air et de co-créer des actions sociales plus efficaces et d'influencer la politique des villes. Ensemble, ces actions contribueront à rendre les villes plus saines et plus vertes pour tous.
 
Qui sont les différents partenaires de ce projet et quel est leur rôle spécifique ?
 
L'équipe du projet est composée de 15 organisations issues de 6 pays européens différents : Belgique, Bulgarie, Allemagne, Grèce, Royaume-Uni et Pays-Bas. Nous sommes un mélange de villes, Athènes, Berlin, Sofia, Plovdiv, et d'une région, la Flandre, qui dirigera et gérera les expériences scientifiques citoyennes. Des chercheurs soutiendront les expériences et des partenaires techniques fourniront les capteurs, créeront les tableaux de bord et veilleront à ce que les données issues de la science citoyenne soient prêtes et disponibles pour les politiques.
 
Quelle était votre motivation pour soumettre ce projet à l'époque, quel potentiel y concret voyiez-vous ?
 
Ces dix dernières années, j'ai travaillé à la création d'une culture d'élaboration des politiques fondée sur les données, de la simple visualisation des politiques à la cocréation de jumeaux numériques prédictifs plus complexes. L'objectif est de co-créer des politiques plus durables qui produisent les effets escomptés de manière rentable. Alors que la technologie au service de cette vision progresse, un problème subsiste : l'accès aux données.
 
Dans le cas de l'élaboration d'une politique environnementale, si les stations de mesure officielles fournissent des données sur les polluants atmosphériques, celles-ci se situent à une échelle macroscopique, les stations sont coûteuses à installer et ne fournissent pas une image complète d'une ville entière. COMPAIR change la donne en permettant aux citoyens de devenir des capteurs de données et des scientifiques. Les expériences réalisées par les personnes vivant dans les zones qui nécessitent un changement, fournissent des données provenant de la foule pour la prise de décision du secteur public d'une manière qui complète les sources de données urbaines existantes et redonne la propriété des données aux gens pour qu'ils puissent en tirer des changements exploitables.
 
Rear Window va mettre en place plusieurs projets pilotes avec Telraam. Qu'attendez-vous de la corrélation entre les mesures de la qualité de l'air et les données sur le trafic et existe-t-il déjà des expériences similaires en Europe ? Si oui, lesquelles ?
 
Nous nous lançons dans les expériences de science citoyenne l'esprit ouvert. C'est le public qui concevra les expériences avec les chercheurs, qui les mènera et qui extraira des renseignements exploitables des résultats.  Nous ne cherchons pas à orienter leur opinion, mais plutôt à libérer leur potentiel de pensée critique et d'innovation ouverte. L'un de nos principaux facteurs de différenciation est l'utilisation de capteurs numériques à faible coût, tels que Telraam, qui rendra la participation aux expériences scientifiques citoyennes plus abordable et plus démocratique pour tous.
 
D'autres initiatives qui travaillent avec des données sur le trafic et l'air se concentrent principalement sur la présentation d'informations aux décideurs via des scénarios historiques, en temps réel ou prédictifs, mon projet local de jumeau numérique DUET en est un excellent exemple. COMPAIR n'est pas conçu pour concurrencer ces initiatives, mais plutôt pour rendre sa nouvelle source de données - les données de la science citoyenne - interopérable avec ces plates-formes existantes, créant ainsi une nouvelle norme en matière de données prêtes à être utilisées par les politiques, au bénéfice de tous.
 
Enfin, si vous pouvez vous projeter dans trois ans, de quels résultats de COMPAIR serez-vous satisfait ?

Pour moi personnellement, COMPAIR sera un succès si nous avons renforcé les capacités scientifiques et la confiance des personnes participant à nos expériences de science citoyenne pour l'élaboration de politiques environnementales locales, et si le secteur public reconnaît la valeur des données de la science citoyenne en tant que source de données précieuses pour la prise de décision.  Pour le projet, atteindre le "North Star" que nous nous sommes fixée au cours de notre premier mois de collaboration serait le meilleur résultat. Tirer parti de l'opportunité offerte par la science citoyenne pour :

• Accroître la valeur des données de la SC par le biais de cas d'utilisation urbaine pertinents à l'échelle mondiale;
  
• Améliorer la participation du public dans la réalisation des objectifs et des cibles de Green Deal;
  
• Favoriser un environnement technique et politique ouvert pour stimuler le changement durable".
  

Très instructif, merci pour cette interview !

Plus d'informations sur COMPAIR : https://www.wecompair.eu/